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Metodología de Células Operativas de Inteligencia Artificial 2.0
La adopción empresarial de inteligencia artificial comenzó, en gran medida, como una suma de usos individuales: redactar un correo, resumir un documento, analizar una tabla, generar una presentación o responder una pregunta. Estas aplicaciones pueden ahorrar tiempo y elevar la calidad de determinadas tareas. Sin embargo, una colección de tareas más rápidas no constituye por sí misma una nueva capacidad organizacional.

Manuel Yanez
6 sept17 min de lectura


Thinking Delegation / Delegación del pensamiento
La inteligencia artificial generativa ofrece una ventaja real: produce borradores, análisis, alternativas y recomendaciones a una velocidad antes imposible. Esa capacidad puede elevar la productividad, ampliar el acceso al conocimiento y mejorar el desempeño de personas con menor experiencia. El riesgo aparece cuando la facilidad para obtener una respuesta sustituye el esfuerzo de construir la pregunta, comprender el problema, definir los criterios y asumir la decisión.

Manuel Yanez
5 sept16 min de lectura


Arquitectura de Inteligencia Organizacional
Las organizaciones están incorporando inteligencia artificial a una velocidad mayor que aquella con la que hacen explícita su propia forma de pensar. Compran herramientas, automatizan tareas, conectan documentos y construyen agentes sin haber definido con suficiente precisión qué problema quieren resolver, qué información es confiable, qué criterios deben guiar una decisión, qué límites no pueden cruzarse y quién conserva la responsabilidad.

Manuel Yanez
5 sept8 min de lectura


¿Quién formará al próximo senior?
Inteligencia artificial, deuda cognitiva y la desaparición de los primeros peldaños de la experiencia

Manuel Yanez
3 sept16 min de lectura
Bitácora
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