El deterioro ya no se limita a datos laborales estadounidenses
Un análisis publicado el 12 de septiembre de 2026, elaborado para The Guardian University Guide, examinó la encuesta oficial británica Graduate Outcomes.
Hechos comprobados
La encuesta de HESA recibió 353,755 respuestas de personas que terminaron estudios superiores en 2023–2024 y registró su situación laboral quince meses después.
El análisis por carrera y ocupación encontró que:
la proporción de egresados de ciencias computacionales que consiguió empleo profesional como programador o desarrollador cayó de aproximadamente 40% a 28% en un año;
quienes llegaron a cualquier ocupación considerada de nivel universitario disminuyeron de más de 60% dos años antes a 50%;
programación y desarrollo de software fueron las ocupaciones con la caída más rápida entre los recién graduados;
también descendió la entrada de economistas en funciones bien remuneradas de finanzas, análisis y consultoría;
parte de los egresados de computación se desplazó hacia ciberseguridad, redes y otras especialidades relacionadas.
Fuentes: análisis publicado el 12 de septiembre, resultados oficiales de Graduate Outcomes y repositorio abierto de HESA.
Solidez y límites
La base es sólida para comprobar qué ocurrió con los graduados: es una estadística nacional acreditada, con más de 350,000 respuestas y resultados observados quince meses después de terminar los estudios.
La atribución a la IA es mucho más débil. El análisis no separa sus efectos de la desaceleración económica, la reducción general de contratación tecnológica, las tasas de interés o ajustes posteriores a la expansión del sector. Los propios especialistas consultados reconocen que la IA probablemente desempeñó un papel, pero que todavía existe poca evidencia causal.
Los porcentajes específicos por carrera proceden del análisis realizado para la guía universitaria, no de una conclusión oficial de HESA sobre causalidad.
Inferencia para EnterpriseThinking
El dato complementa la evidencia de Stanford y añade una dimensión internacional:
La primera señal visible no es necesariamente que la IA despida a los programadores actuales. Es que las empresas abran menos puertas para quienes apenas intentan convertirse en programadores, analistas o consultores.
El contraste con el estudio de Gusto también resulta importante. La IA puede impulsar contratación en microempresas y ocupaciones que entregan servicios directamente, mientras reduce el acceso a funciones iniciales basadas en producir código, documentos y análisis.
Esto fortalece el Paper 01, el episodio “¿Quién será el próximo senior?”, la línea IA, Empresa y Trabajo y el posible trabajo de EnterpriseThinking con escuelas y programas de tutoría.
Acción concreta
Incorporar al Paper 01 una sección comparativa Reino Unido–Estados Unidos que distinga:
reducción de contratación inicial;
transformación de tareas dentro del empleo;
desplazamiento hacia especialidades complementarias;
desaparición de actividades formativas;
evidencia de causalidad frente a coincidencia temporal.
Para empresas y universidades, añadir una pregunta decisiva:
Si programación, investigación y análisis básico dejan de ser la puerta de entrada, ¿qué experiencia verificable permitirá que un egresado demuestre criterio antes de ocupar una función de mayor responsabilidad?
La tesis se precisa así:
La IA no está eliminando uniformemente el empleo. Está alterando qué organizaciones contratan, para qué trabajo y mediante qué primera experiencia se construye una carrera.
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